Post in evidenza

Robot Apocalypse

Professor Stephen Hawking has pleaded with world leaders to keep technology under control before it destroys humanity.

lunedì 22 giugno 2015

INCEPTIONISM



A group of software engineers from Google's AI department shared their research on the Artificial Neural Networks and its image recognition capabilities.

When the team requests its Artificial Neural Network to identify a pattern on an existing picture after encoding it with several images, the system tends to interpret it with abstraction. The engineers call the technique Inceptionism.
The process is similar to how humans see different shapes in the sky while cloud watching. With the range of our imagination, we often perceive actual objects in the clouds such as cars, faces or flowers. Google is developing a very advanced type of vision system that will allow an Artificial Neural Network to identify the picture it is looking at and distinguish from other objects, such as an ant versus a starfish.
Google explains that the structure of its neural network is composed of layers of artificial neurons that can be as many as 30 at once. When an engineer encodes a picture through the network, the first layer of neurons will detect any low-level information such as the edge of the picture. The next layer of neurons will identify the shapes on the picture, until the final layers of neurons are combining all the information gathered by the other layers to complete its interpretation of the picture.
Google "trains" these Artificial Neural Networks by filling it up with millions of pictures, and the engineers can even tweak the system to focus on a specific type of photos such as animals or trees. The engineers recently discovered how the system has advanced when they requested it to generate images of certain objects starting from just noise or a bunch of dots with colors.
As the tests continue, the engineers were amazed with the outcomes and asked the system to enhance the functions of the layers of neurons. For instance, the layer in charge of identifying the edges of pictures were asked to generate objects on the pictures, and the processed images now look like the same picture with different colors and shapes.
In one case, the engineers ran a picture of clouds to a neural network trained for animals and the results of the Inceptionism were amazing. The system has combined different animals within animals within the clouds.
Interestingly, the engineers state on the blog that they also placed the network in an endless loop for it to generate an image on an already processed image and the network produces a mixture of abstract images that can be considered works of art.
Check out the whole gallery of Inceptionism by Google

When Google AI Daydreams The Images Can Be Pretty Disturbing Rex Macadangdang June 20


L’intelligenza artificiale usata dal software di Google per riconoscere e distinguere la natura delle immagini – utilizzato già dal suo motore di ricerca e dalla nuova versione del servizio Google Foto – funziona grazie a degli “strati” di neuroni artificiali strutturati gerarchicamente. Alcuni di questi strati, i più superficiali, sono in grado di riconoscere solo elementi molto semplici di un’immagine, come ad esempio le forme geometriche nascoste nella forma di certi oggetti. Altri strati, invece, si occupano di individuare forme più sofisticate e riescono a riconoscere quali specifici oggetti sono rappresentati nell’immagine che viene loro sottoposta.
Google ha giocato con questi “strati” e chiesto al proprio software di “enfatizzare” tutto ciò che riconosce: di conseguenza gli strati più superficiali hanno per esempio ridotto le immagini in semplici fasci di linee colorate. Quelli di Google hanno scherzosamente definito questa tecnica “Inceptionism”, dal titolo del famoso film di fantascienza del 2010 Inception in cui si parlava di vari “strati” della coscienza e della dimensione spaziale. A Quartz, invece, hanno paragonato l’esperimento a cosa succederebbe se un’intelligenza artificiale assumesse degli acidi.
Le cose più interessanti sono spuntate fuori quando Google ha chiesto di arricchire ed enfatizzare le immagine agli strati più complessi dei neuroni del suo software. I neuroni hanno “trovato” dentro all’immagine di un cielo, per esempio, degli strani ibridi di animali (come il maiale-chiocciola); o ancora, una pagoda dentro a una foto a sfondo montano.
Secondo Google, esperimenti come quello di “Inceptionism” possono aiutare a capire meglio in che modo ragiona il software che gestisce questo tipo di operazioni, e migliorarne così l’efficienza.

“Inceptionism”, il bizzarro esperimento di Google sulle foto 20 GIUGNO 2015

Artificial Intelligent Robot Police 19 GIUGNO 2015

Man Vs. Machine: Artificial Intelligence & Quantum Computing 17 GIUGNO 2015

Posta un commento
Share/Save/Bookmark
Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...

Ratings by outbrain

PostRank